Gaurav Pakhale et al.
/ International Journal of
Rekayasa dan Teknologi Vol.2 (4), 2010, 207-211
Kebutuhan Air Tanaman Dan Irigasi
Estimasi Dengan Penginderaan Jauh Dan GIS: A Case
Studi Karnal District, Haryana, India
Gaurav Pakhale
Rekayasa dan Teknologi Vol.2 (4), 2010, 207-211
Kebutuhan Air Tanaman Dan Irigasi
Estimasi Dengan Penginderaan Jauh Dan GIS: A Case
Studi Karnal District, Haryana, India
Gaurav Pakhale
Indian Institute of Penginderaan
Jauh
4 Kalidas Road, Dehradun, India
Fakultas Teknik Pertanian, MPKV,
Rahuri, Ahemadnagar, India
Abstrak
4 Kalidas Road, Dehradun, India
Fakultas Teknik Pertanian, MPKV,
Rahuri, Ahemadnagar, India
Abstrak
Makalah ini difokuskan pada analisis kebutuhan air irigasi tanaman gandum untuk musim rabi 1999-2003 di Distrik Karnal negara Haryana, India. Area budidaya di bawah gandum telah ditentukan dengan menggunakan Landsat ETM + gambar dengan menerapkan Artificial Neural Network (ANN) klasifikasi teknik. Evapotranspirasi potensial telah diperkirakan menggunakan model Hargreaves. Potensi Evapotraspiraiton dan tanaman Koefisien untuk gandum digunakan untuk memperkirakan kebutuhan air tanaman. Curah hujan efektif ditentukan dengan menggunakan India
Departemen Meteorologi grid data curah hujan. curah hujan efektif dan keburtuhan air tanaman yang digunakan untuk menentukan Kebutuhan air irigasi. Dengan asumsi 35% kerugian dari
Kebutuhan air irigasi diperkirakan. Mengalikan gandum dipotong daerah dan kebutuhan air irigasi bersih volume air yang diperlukan untuk gandum selama musim rabi itu diperkirakan.
I.
PENGENALAN
Perkiraan ahli yang menuntut
untuk tanaman pangan akan berlipat ganda selama
50 tahun ke depan dengan tanah dan air yang terbatas sumber daya, petani perlu meningkatkan produksi mereka dari yang
ada daerah dibudidayakan untuk
memenuhi permintaan pangan
masyarakat yang meningkat. Sistem
irigasi akan menjadi penting untuk meningkatkan produktivitas tanaman dalam rangka memenuhi kebutuhan pangan
masa depan dan menjamin keamanan
pangan. Namun, sektor irigasi harus direvitalisasi
untuk membuka potensi, dengan memperkenalkan praktik inovatif manajemen dan mengubah cara itu
diatur. Perkembangan irigasi
sering berperan dalammencapai tingkat tinggi tujuan pertanian tapi pengaturan air yang tepat
harus mendapatkan perhatian semestinya dalam rangka mengelola sumber daya air agar efektif. Manajemen yang
lebih baik dari daerah irigasi
yang ada diperlukan untuk menumbuhkan makanan tambahan untuk memenuhi permintaan peningkatan jumlah penduduk. Kontribusi Irigasi dalam beberapa cara. Hal ini
memungkinkan petani untuk
meningkatkan hasil dan intensitas tanam, menstabilkan produksi dengan menyediakan penyangga terhadap liku-liku cuaca, dan menciptakan lapangan kerja
di daerah pedesaan. Kemiskinan pedesaan di
daerah irigasi secara intensif, seperti negara bagian Punjab dan Haryana di India, menjadi jauh lebih rendah
daripada di sebagian besar tadah
hujan negara seperti Orissa dan Madhya Pradesh.
II.
AREA STUDY:
AREA STUDY:
Distrik Karnal terletak di tepi
barat sungai Yamuna. Karnal
terletak di 29,43 DI
lintang dan 76,58 bujur dan sekitar 250 meter di atas permukaan
laut berarti. Topografi Kabupaten Karnal hampir polos
dan baik diairi melalui saluran
dan tabung-sumur. Daerah irigasi adalah sekitar 205.627 ha. Sementara daerah irigasi bruto 388.917 ha. tanaman penting tumbuh di kabupaten ini
meliputi gandum, beras, tebu,
sorgum, jagung dan Berseem. Iklim
Kabupaten kering dan panas di musim panas dan dingin di musim dingin. Tanah distrik Karnal polos dan
produktif. Itu tekstur tanah
bervariasi dari lempung berpasir lempung liat. Tanah yang aluvial dan ideal untuk tanaman seperti
gandum, beras, tebu, sayuran.
III.
MATERI DAN METODE
MATERI DAN METODE
Dalam rangka untuk menyelesaikan tugas, data yang digunakan untuk penelitian termasuk ETM + Landsat citra. Gambar berisi 8 band termasuk band pankromatik yang meliputi petak dari 185 km.
Data meteorologi diperoleh dari IMD (India meteorologi Departemen, Pune). Data ini terdiri dari 0,5 ° x 0,5 ° grid data harian curah hujan, maksimum dan minimum suhu. Data kemudian diolah dalam GIS lingkungan dan diubah ke dalam format TIFF untuk memfasilitasi analisis GIS. ETM + Landsat gambar diproses untuk mempersiapkan permukaan tanaman untuk daerah. Pengolahan meliputi konversi DN nilai ke dalam cahaya
IV.
HASIL DAN PEMBAHASAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
Ketepatan klasifikasi didasarkan pada
kebenaran sampel tanah.
Dari sampel ground truth matriks kebingungan dibuat. Kebingungan Matrix
menunjukkan akurasi hasil
klasifikasi dengan membandingkan hasil klasifikasi dengan Informasi ground truth. Ketepatan
klasifikasi adalah
ditemukan 96,80% dan nilai kappa adalah 0,9418 untuk musim tanam. Dari area gambar rahasia di bawah tanaman gandum ditemukan menjadi 127.340 ha. Evapotranspirasi potensial harian dihitung dengan menggunakan Metode Hargreaves. Nilai harian yang dikumpulkan untuk nilai bulanan selama lima tahun (1999-2003).
ditemukan 96,80% dan nilai kappa adalah 0,9418 untuk musim tanam. Dari area gambar rahasia di bawah tanaman gandum ditemukan menjadi 127.340 ha. Evapotranspirasi potensial harian dihitung dengan menggunakan Metode Hargreaves. Nilai harian yang dikumpulkan untuk nilai bulanan selama lima tahun (1999-2003).
TABEL III
VALUES DARI BULANAN evapotranspirasi POTENSIAL
Tahun 1999 2000 2001 2002 2003
November 167,03 163,25 165,29 163,25 164,12
Desember 140,55 143,46 141,72 141,14 141,43
Jan 120,18 127,46 125,13 128,33 126,29
Februari 147,54 145,50 150,45 146,96 148,99
Tahun 1999 2000 2001 2002 2003
November 167,03 163,25 165,29 163,25 164,12
Desember 140,55 143,46 141,72 141,14 141,43
Jan 120,18 127,46 125,13 128,33 126,29
Februari 147,54 145,50 150,45 146,96 148,99
Variasi PET di tahun yang berbeda
selama musim rabi Dari grafik di
atas teramati bahwa tanaman potensial evapotranspirasi
pada puncaknya pada tahap awal yaitu di bulan
November, sedikit berkurang pada
tahap tumbuh, dari pada pertengahan
panggung dan pada tahap akhir musim itu menunjukkan
kecenderungan meningkat sebagai suhu
di sisi yang lebih tinggi. Kebutuhan
air tanaman diperkirakan secara bulanan dengan
mengalikan PET dengan nilai koefisien tanaman.
TABEL IV
KEBUTUHAN AIR UNTUK ROP GANDUM
Tahun 1999 2000 2001 2002 2003
November 85,15 83,22 84,26 83,22 83,67
Desember 194,89 198,93 196,5 195,70 196,11
Jan 166,65 176,73 173,51 177,95 175,12
Februari 186,53 183,95 190,20 185,79 188,36
Variasi CWR untuk gandum di tahun
yang berbeda selama musim rabi Kebutuhan
air tanaman grafik menunjukkan bahwa kebutuhan air gandum meningkat dengan berlalunya waktu dan
memerlukan
jumlah maksimum air untuk pengembangan tanaman dan mid tahap musim. Kebutuhan air tanaman bervariasi dari 78,63mm / bulan untuk 201,14 mm / bulan. Maksimum CWR adalah diamati pada bulan Desember sementara minimum adalah diamati pada bulan Maret. CWR penurunan bulan
Maret gandum berada di Maturity panggung. Hal itu juga ditemukan bahwa kebutuhan air tanaman kurang dalam tahap kematangan sebagai dibandingkan dengan tahap awal. Dari CWR dan efektif curah hujan air irigasi persyaratan (IWR) dihitung. Nilai-nilai yang disimulasikan dari Kebutuhan air irigasi (IWR) untuk tanaman gandum di Distrik Karnal diberikan di bawah ini.
jumlah maksimum air untuk pengembangan tanaman dan mid tahap musim. Kebutuhan air tanaman bervariasi dari 78,63mm / bulan untuk 201,14 mm / bulan. Maksimum CWR adalah diamati pada bulan Desember sementara minimum adalah diamati pada bulan Maret. CWR penurunan bulan
Maret gandum berada di Maturity panggung. Hal itu juga ditemukan bahwa kebutuhan air tanaman kurang dalam tahap kematangan sebagai dibandingkan dengan tahap awal. Dari CWR dan efektif curah hujan air irigasi persyaratan (IWR) dihitung. Nilai-nilai yang disimulasikan dari Kebutuhan air irigasi (IWR) untuk tanaman gandum di Distrik Karnal diberikan di bawah ini.
TABEL VI
PENGENALAN KEBUTUHAN AIR UNTUK IRIGATION GANDUM
Tahun 1999 2000 2001 2002 2003
November 58,12 80,65 81,98 83,39 82,43
Desember 175,46 166,04 184,91 192,86 184,30
Jan 158,35 169,10 166,56 178,31 175,01
Februari 174,48 170,37 181,30 186,17 181,98
Mar 56,82 59,79 71,67 78,79 71,04
Variasi IWR untuk gandum di tahun
yang berbeda selama musim rabiSeperti gandum ditanam di musim rabi jumlah curah
hujan sangat kurang. Kebutuhan air
irigasi secara langsung tergantung
pada kebutuhan air tanaman.Sebuah plot pencar dihasilkan dengan memplot
rata-rata bulanan
nilai-nilai kebutuhan air tanaman dengan kebutuhan air irigasi. Sebuah hubungan yang kuat diamati antara dua variabel dengan koefisien determinasi (R2) Dari 0.994. Sebar antara CWR dan IWR Dengan asumsi 35% angkut dan lapangan kerugian, bersih Kebutuhan air irigasi(NWIR) untuk tanaman gandum dihitung.
nilai-nilai kebutuhan air tanaman dengan kebutuhan air irigasi. Sebuah hubungan yang kuat diamati antara dua variabel dengan koefisien determinasi (R2) Dari 0.994. Sebar antara CWR dan IWR Dengan asumsi 35% angkut dan lapangan kerugian, bersih Kebutuhan air irigasi(NWIR) untuk tanaman gandum dihitung.
TABEL VII
NWIR UNTUK GANDUM
Tahun 1999 2000 2001 2002 2003
November 78,07 108,32 110,11 112,01 110,72
Des 235,67 223,02 248,37 259,04 247,55
Jan 212,70 227,13 223,71 239,51 235,07
Februari 234,35 228,84 243,52 250,06 244,43
Mar 76,33 80,31 96,26 105,84 95,43
V. KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa Penginderaan Jauh dan SIG Pendekatan terpadu dapat digunakan untuk estimasi air tanaman persyaratan dan kebutuhan air irigasi. Dalam studi tersebut daerah kebutuhan air gandum lebih tinggi pada vegetatif dan pertengahan musim panggung dan menunjukkan penurunan tren terhadap tahap kedewasaan. Di daerah penelitian ditemukan irigasi yang Kebutuhan air sangat berkorelasi dengan air tanaman.
0 komentar:
Posting Komentar